Celem badań było przede wszystkim zbudowanie funkcyjnych i sieciowych modeli dyskryminacyjnych, służących do klasyfikacji gospodarstw rolniczych. Efektem klasyfikacji było prognozowanie ich sytuacji finansowej na podstawie wielu cech, obejmujących między innymi zestawy wskaźników finansowych. Modele budowano oddzielnie dla każdego roku, a następnie przeprowadzono ich weryfikacje w latach pozostałych. Cele dodatkowe polegały na wyodrębnieniu cech o największych mocach wyróżniania klas oraz porównaniu obydwu narzędzi – liniowych funkcji dyskryminacyjnych i sieci neuronowych.

37-46