Acta Scientiarum Polonorum

Czasopismo naukowe założone w 2001 roku przez polskie uczelnie rolnicze

| Informacje | Recenzenci | Rada Programowa | Rady naukowe | Adresy redakcji | Serie | Wymogi edytorskie | Wzorcowy artykuł | Warunki publikacji | Procedura recenzowania | Prenumerata | Streszczenia | Szukaj | Statystyki |
Administratio Locorum
(Gospodarka Przestrzenna) 1 (1-2) 2002     ISSN: 1644-0741
Tytuł
UŻYCIE SIECI NEURONOWYCH DO KLASYFIKACJI OBSZARÓW MIEJSKICH NA ZDJĘCIACH SATELITARNYCH
Autor
Adam Iwaniak, Małgorzata Krówczyńska, Witold Paluszyński
Słowa kluczowe
klasyfikacja zdjęć satelitarnych, sztuczne sieci neuronowe
Streszczenie
Niniejsza praca przedstawia podejście do procesu klasyfikacji obrazów satelitarnych alternatywne wobec istniejących metod. Do identyfikacji terenów miejskich zobrazowanych na zdjęciach satelitarnych zastosowana została sztuczna sieć neuronowa. W pracy wykorzystano zobrazowania wykonane przez satelitę Landsat skanerem Thematic Mapper oraz mapę pokrycia terenu opracowaną w programie CORINE Land Cover. Oceny wyników dokonano metodą porównania punktowego z mapą topograficzną. Badania zostały przeprowadzone na terenach testowych: Aglomeracja Warszawska oraz Krakowska.
Strony
5-13
Cytowanie
Iwaniak, A., Krówczyńska, M., Paluszyński, W. (2002). UŻYCIE SIECI NEURONOWYCH DO KLASYFIKACJI OBSZARÓW MIEJSKICH NA ZDJĘCIACH SATELITARNYCH. Acta Sci. Pol. Geod. Descr. Terr., 1(1-2), 5-13.
Pełny tekst