Banki przekazują środki finansowe od depozytariuszy do kredytobiorców, co jest obarczone ryzykiem kredytowym, kiedy pożyczka nie jest spłacana w terminie (lub nie zastanie w ogóle spłacona). Dlatego możliwość dokonania oceny zdolności kredytowej lub posiadanie metodologii wspomagającej to działanie jest istotne w zarządzaniu ryzykiem bankowym. W krajach takich jak Polska, których gospodarka jest w okresie transformacji, ocena zdolności kredytowych jest szczególnie trudna z powodu przemian zachodzących na rynku finansowym. Artykuł porównuje zastosowanie modeli logitowych i sztucznych sieci neuronowych do oceny ryzyka kredytowego. W szczególności wykażemy, że sztuczne siec i neuronowe są lepszym narzędziem prognostycznym niż modele logitowe.

45-58