Zaproponowano sposób identyfikowania punktów P_i (X_i, Y_i ) losowo digitalizowanej powierzchni terenu, w których współrzędne Z_i istotnie odstają od przyjętego „tła” pewnego obrazu tej powierzchni. Analizowane tło stanowią przeciętne lub średnie kwadratowe odchylenia wartości współrzędnych Zi od lokalnych płaszczyzn regresji dopasowanych do punktów dyskretnego obrazu terenu. Anomalie są wynikiem niedostatecznej lokalnej gęstości próbkowania powierzchni lub przemawiają na rzecz hipotezy o niespełnianiu przez rzeczywistą powierzchnię terenu kryteriów zdeterminowanych przez matematyczne modele terenu dla powierzchni z = f(X, Y) o ciągłej pierwszej pochodnej (powierzchnie klasy C¹).

53-63