Modele opisujące zjawiska występujące w środowisku naturalnym wymagają wprowadzenia dobowych danych meteorologicznych. W sytuacji, gdy nie dysponujemy odpowiednią ich liczbą lub gdy ich brak, dane można tworzyć za pomocą metod matematycznych zwanych generatorami danych. W literaturze światowej znane są dobrze modele generujące ciągi danych meteorologicznych w konkretnym punkcie geograficznym o znanej charakterystyce klimatycznej. Istnieje natomiast potrzeba tworzenia metod generujących jednocześnie dane dla kilku miejsc, uwzględniających przy tym przestrzenne zależności zmiennych. W niniejszej pracy przedstawiono metodę przestrzennego generowania dobowych wartości sum opadów, temperatury minimalnej, maksymalnej oraz usłonecznienia. Model uwzględnia korelacje między danymi (zmiennymi) z różnych stacji. Metodę sprawdzono opierając się na danych pochodzących z trzech stacji meteorologicznych IMGW: Wrocławia, Leszna i Kłodzka. Porównanie wartości średnich, odchyleń standardowych oraz korelacji między danymi obserwowanymi i symulowanymi wskazują na dużą zgodność oraz efektywność metody.

113-121