Acta Scientiarum Polonorum

Czasopismo naukowe założone w 2001 roku przez polskie uczelnie rolnicze

| Informacje | Recenzenci | Rada Programowa | Rady naukowe | Adresy redakcji | Serie | Wymogi edytorskie | Wzorcowy artykuł | Warunki publikacji | Procedura recenzowania | Prenumerata | Streszczenia | Szukaj | Statystyki |
Formatio Circumiectus
(Kształtowanie Środowiska) 2 (2) 2003
Tytuł
SZTUCZNA INTELIGENCJA W KSZTAŁTOWANIU PRZESTRZENI WIEJSKIEJ – WYODRĘBNIANIE OBSZARÓW O JEDNORODNYCH FUNKCJACH UŻYTKOWYCH
Autor
Aneta Kostrubiec, Urszula Litwin
Słowa kluczowe
sztuczne sieci neuronowe, algorytm Kohonena (SOM), struktura przestrzenna obszarów wiejskich
Streszczenie
Sztuczna inteligencja cieszy się dużym zainteresowaniem w wielu dziedzinach nauki. Sieci neuronowe należą do nowoczesnych technologii, które są częściowo oparte na biologicznym sposobie zdobywania wiedzy i mogą być użyte do odkrywania (uczenia się) właściwości (wzorów), które w danych nie od razu są zauważalne. W pracy podjęto zagadnienie wykorzystania tego typu narzędzi badawczych w kształtowaniu przestrzeni wiejskiej. Przetestowano algorytm Kohonena (odwzorowanie samoorganizujące – SOM), który okazał się przydatny do wydzielania obszarów o jednorodnych funkcjach użytkowych, a procedurę postępowania ujęto w metodę.
Strony
129-136
Cytowanie
Kostrubiec, A., Litwin, U. (2003). SZTUCZNA INTELIGENCJA W KSZTAŁTOWANIU PRZESTRZENI WIEJSKIEJ – WYODRĘBNIANIE OBSZARÓW O JEDNORODNYCH FUNKCJACH UŻYTKOWYCH. Acta Sci. Pol. Formatio Circumiectus, 2(2), 129-136.
Pełny tekst