Tytuł
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do prognozowania miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej na wsi
Autor
Małgorzata Trojanowska, Jerzy Małopolski
Słowa kluczowe
energia elektryczna, prognoza, teoria chaosu, sieci neuronowe, zbiory rozmyte
Streszczenie
W artykule analizowano możliwości wykorzystania metod sztucznej inteligencji, a w szczególności modeli opartych na teorii chaosu zdeterminowanego, modeli neuronowych oraz modeli rozmytych do prognozowania miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim. Przeprowadzone obliczenia potwierdziły dużą przydatność sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną. Konkurencyjne w stosunku do modeli neuronowych i godne polecenia do celów predykcyjnych okazały się rozmyte modele z wnioskowaniem typu Takagi-Sugeno.
Strony
111-118
Cytowanie
Trojanowska, M., Małopolski, J. (2004). Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do prognozowania miesięcznej sprzedaży energii elektrycznej na wsi. Acta Sci. Pol. Technica Agraria, 3(1-2), 111-118.
Pełny tekst
